【CIT2018】优加利AI-ECG闪亮登场，获各界瞩目与期待！！

2018年3月23日上午，第16届中国介入心脏病学大会(CIT2018)开幕式和全体大会在苏州市金鸡湖国际会议中心隆重召开。CIT作为介入心脏病学领域中国、乃至亚太地区最大的会议，规模已达世界第3位，仅次于经导管心血管治疗（TCT）年会和欧洲血运重建大会（EuroPCR）。

大会期间，上海优加利健康管理有限公司顺利举办了“AI技术助力远程智能心电”乐普优加利专题卫星会。优加利特意邀请到福建医科大学附属协和医院陈良龙教授，上海市胸科医院何奔教授，福建医科大学附属第二医院王耀国教授，南京鼓楼医院徐伟教授作为此次卫星会的主持嘉宾。

同时还邀请了中国人民解放军总医院专家卢喜烈教授，乐普医疗人工智能技术总监刘畅先生，中山大学附属第八医院专家贾楠教授分别作了不同主题的演讲。

优加利卫星会

受邀参会主持人（按姓氏拼音排序）

福建医科大学附属协和医院  陈良龙教授

陈教授肯定了临床心电图医生的价值，以及临床心电图检测在疾病诊断中的重要作用。此外他对优加利心安宝在远程心电监测中的作用和实时预警功能大加赞扬。

上海市胸科医院  何奔教授

何教授对AI技术在医疗领域越来越广泛的应用表示赞同，AI诊断技术的准确率不断提高是得到越来越多人认可的基础，他认为未来AI技术在医疗领域一定会得到更加长足的发展。

福建医科大学附属第二医院 王耀国教授

王教授对AI-ECG Platform系统给予了充分肯定和期望，此次卫星会的成功举办也预示着各界人士对心电人工智能分析的看好与支持。

南京鼓楼医院 徐伟教授

徐教授肯定了远程心电在基层医疗中的重要价值，不但提高了基层医疗水平而且对于降低百姓就医成本有着喜人的效果，心电大数据库对临床医疗诊断的重要作用不言而喻。以社区慢病管理为主的“福田模式”也用实践证明：大数据能够从监测，干预，管理等各方面不断改善慢病患者的健康状况。

开启人工智能心电分析系统

卢教授从个人多年丰富的从业经验讲起，用深入浅出的语言讲述了国内外心电技术发展现状，以及心电自动分析技术的发展史，结合实际情况：当前大部分医疗机构心电专业医师的资源匮乏和现实病患需求过大不能满足，从而心电图检查疾病的应用效果受到局限。这些都显示：开启人工智能心电分析系统迫在眉睫。

乐普心电图人工智能分析系统介绍

刘畅总介绍了乐普心电图人工智能分析系统，乐普医疗瞄准行业痛点，自2016年成立了AI技术团队，从30万例患者的心电图检查数据中，获取了约2500万份心电图大数据样本，用以训练并建立起分析，诊断模型。AI-ECG Platform系统是团队技术与奋斗的结晶，在心律失常事件，尤其是早搏，心动过速，逸搏，传导阻滞和房颤房扑等方面，较传统心电图分析诊断方法，准确率可达95%以上，有着较明显的优势。

该系统已经于2017年在优加利公司进行应用，经过长时间实践已经证实，AI-ECG Platform系统在心律失常事件和心脏激动传导异常事件的诊断能力已经达到专业医生的水平，对一些复杂病例的分析诊断，甚至超过专科医生水平。

大数据时代下智能设备在慢病管理中的应用

贾楠教授提到目前中国心血管疾病患者大约有2.9亿，心血管病死亡率在40%以上，相当于每5例死亡中就有2例死于心血管疾病，而造成这一现象的主要原因是血压控制欠管理，心电监测不及时。与常见的慢病管理模式相比，智能化慢病管理能够通过精准测量，交互医疗资源，与数据云平台连接，通过智能分析应用于临床诊断和医疗决策支持。优加利心安宝是首家将AI-ECG技术应用在实际心电图分析，实时预警服务中的智能设备。可随时监测佩戴者电生理变化，自动发送异常心电信号至后台，并由AI进行预判断，仅1秒即可分析出心电异常，及时发出预警，争取抢救的黄金时间。

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